Case study - nauka
1.
2.
3.
4.
Jak wprowadzić naukowy projekt do mediów głównego nurtu – bez uproszczeń i clickbaitu?
Xlungs to polska platforma, która usprawnia analizowanie i monitorowanie zmian chorobowych w obrębie klatki piersiowej dzięki algorytmom sztucznej inteligencji. Jej zadaniem jest wspieranie lekarzy – głównie pulmonologów i radiologów – przy analizie wyników badań tomografii komputerowej.
1.
Wyzwanie
W obszarze AI łatwo wpaść w pułapkę przesady (“sztuczna inteligencja znajdzie lek na raka”) lub hermetyczności (“wyjaśnialność modelu AI”). Dla Xlungs kluczowe było znalezienie „złotego środka” – komunikacji, która:
- pokaże naukową wartość projektu,
- będzie atrakcyjna medialnie,
- osadzi polską technologię w międzynarodowym kontekście.
2.
Nowe narracje
Podczas spotkania warsztatowego i poprzez analizę zebranych dzięki niemu insightów, wypracowaliśmy trzy najatrakcyjniejsze medialnie narracje na temat Xlungs, które postanowiliśmy zaszywać w możliwie wszystkich dystrybuowanych na zewnątrz komunikatach dotyczących marki Xlungs:
- polscy naukowcy stworzyli największą na świecie bazę danych o chorobach płuc opartą o tomografię komputerową (CT) klatki piersiowej – zbudowaną w oparciu o 40 tys. wyników obrazowań z badań przesiewowych pod kątem raka płuc;
- rozwiązania oparte na modelach AI takie jak Xlungs – w odróżnieniu od głównie rozrywkowej funkcji generatywnej AI – mogą realnie poprawić to, jak funkcjonuje świat medycyny: wesprzeć system ochrony zdrowia, zwiększając jego wydajność.
3.
Nasze działania
Rozpoczęliśmy od pogłębionego wywiadu z zespołem naukowym i przygotowania dokumentu strategicznego. Powstał pierwszy komunikat prasowy pt. „Gromadzone latami dane zdrowotne to ukryte bogactwo Polski. Naukowcy trenują na nich AI”, który na nowo, po dłuższej przerwie wprowadził projekt do mediów
Publikacje pozwoliły przetestować kluczowe przesłania i zobaczyć, jak temat rezonuje w mediach.
➡️ Efekt: 22 publikacje w mediach technologicznych, naukowych i medycznych – m.in. ITwiz.pl, Puls Medycyny, Computerworld, Wirtualne Media – o łącznym zasięgu ponad 430 tys. odbiorców i AVE 54 tys. zł.
Drugi etap to pogłębienie narracji. Stworzyliśmy komunikat „AI, która tłumaczy swoje decyzje – podejście polskich naukowców do analizy obrazów płuc docenione za granicą”,łącząc go z informacją o wystąpieniu zespołu Politechniki Warszawskiej na międzynarodowej konferencji ICLR.
➡️ Efekt: 12 publikacji, m.in. w 300Gospodarka, Puls Medycyny, Forum Akademickie, Świat Lekarza,
z łącznym zasięgiem 270 tys. odbiorców i AVE 20 tys. zł.
Wprowadziliśmy też element edukacji medialnej – przygotowując komentarz ekspercki i planując szkolenie dla naukowców.
Po szkoleniu komunikacyjnym na Politechnice Warszawskiej wyłuskaliśmy nowy motyw – wyjaśnialność modeli AI.
Nowy komunikat: „Eksperckie AI zamiast Dr Google wesprze lekarzy” – stał się punktem wyjścia do kolejnych publikacji oraz wywiadu dla MamStartup.pl.
➡️ Efekt: 9 publikacji, m.in. w My Company Polska, Puls Medycyny, Techsetter.pl, Parkiet, zasięg 95 tys. odbiorców, AVE 233 tys. zł.
W ciągu trwania projektu, Xlungs przeszedł drogę od nowinki naukowej do rozpoznawalnego eksperckiego głosu w dyskusji o medycznej AI.
Publikacje pojawiały się w mediach branżowych, biznesowych i naukowych, co pozwoliło:
- zbudować wiarygodność projektu w środowisku medycznym,
- dotrzeć do decydentów i inwestorów technologicznych,
- rozpocząć proces edukacji wokół wyjaśnialnej, etycznej AI w diagnostyce.
Efekty medialne łącznie :
w okresie współpracy o projekcie pojawiło się łącznie ponad 50 publikacji, o szacowanym zasięgu prawie 800 000 odbiorców.
4.
Co osiągnęliśmy
- Ugruntowanie pozycji Xlungs jako polskiego lidera AI w diagnostyce medycznej.
- Stworzenie trójstopniowej narracji: AI → Explainable AI → Expert AI.
- Wzmocnienie medialnej rozpoznawalności zespołu naukowego Politechniki Warszawskiej.
- Ponad 50 publikacji w opiniotwórczych mediach i zasięg blisko 800 tys. odbiorców.
- Wypracowanie długofalowego wizerunku AI jako narzędzia wspierającego lekarzy, nie zastępującego ich.
